(二)相关系数的假设检验
本例题31例,只是总体中一个样本,由此求得的相关系数,必然存在抽样误差。总体相关系数为零(ρ=0)时,从这总体中抽出31例,因为抽样误差,r也可能不等于0。氙以要判断该样本r是否有意义,需与总体相关系数,ρ=0比较,看两者的差别有无统计不学意义。 相关系数的假设检验,可用t检验,公式如下: 公式(22.2)自由度v=n-2 H0:ρ=0 H1:ρ≠0 α=0.05 本例r=0.6097,n=31,代入公式(22.2) 表22-2 相关系数计算表 尿雌三醇X(mg/24h)(1) | X2(2) | 初生儿体重Y(kg)(3) | Y2(4) | XY(5) | 7 | 49 | 2.5 | 6.25 | 17.5 | 9 | 81 | 2.5 | 6.25 | 22.5 | 9 | 81 | 2.5 | 6.25 | 22.5 | 12 | 144 | 2.7 | 7.29 | 32.4 | 14 | 196 | 2.7 | 7.29 | 37.8 | 16 | 256 | 2.7 | 7.29 | 43.2 | 16 | 256 | 2.4 | 5.76 | 38.4 | 14 | 196 | 3.0 | 9.00 | 42.0 | 16 | 256 | 3.0 | 9.00 | 48.0 | 16 | 256 | 3.1 | 9.61 | 49.6 | 17 | 289 | 3.0 | 9.00 | 51.0 | 19 | 361 | 3.1 | 9.61 | 58.9 | 21 | 441 | 3.0 | 9.00 | 63.0 | 24 | 576 | 2.8 | 7.84 | 67.2 | 15 | 225 | 3.2 | 10.24 | 48.0 | 16 | 256 | 3.2 | 10.24 | 51.2 | 17 | 289 | 3.2 | 10.24 | 54.4 | 25 | 625 | 3.2 | 10.24 | 80.0 | 27 | 729 | 3.4 | 11.56 | 91.8 | 15 | 225 | 3.4 | 11.56 | 51.0 | 15 | 225 | 3.4 | 11.56 | 51.0 | 15 | 225 | 3.5 | 12.25 | 52.5 | 16 | 256 | 3.5 | 12.25 | 56.0 | 19 | 361 | 3.4 | 11.56 | 64.6 | 18 | 324 | 3.5 | 12.25 | 63.0 | 17 | 289 | 3.6 | 12.96 | 61.2 | 18 | 324 | 3.7 | 13.69 | 66.6 | 20 | 400 | 3.8 | 14.44 | 76.0 | 22 | 484 | 4.0 | 16.02 | 88.0 | 25 | 625 | 3.9 | 15.21 | 97.5 | 24 | 576 | 4.3 | 18.49 | 103.2 | 534 | 9876 | 99.2 | 324.18 | 1750.0 |
V=31-2=29 查t值表,t0.01(29)=2.756,本例tr=4.1423>t0.01(29),P<0.01,按α=0.05水准拒绝H0,接受H1,可以认为临产妇24小时尿中雌三醇浓度与初生儿体重有正相关关系。 如果不用t检验,可以根据v查相关系数r界值表(附表22-1)。本例v=29,查表得知r0.01(29)值为0.456,而本例r=0.6097>r0.01(29),故P<0.01,与上述t检验的结果一致。
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