§4  酉空间

 

一、  酉空间的定义与性质

 

    [酉空间与欧氏空间]  V为一个复数域F上的线性空间,若在V中定义了两个矢量的内积(数量积),记作(),且满足:

(i) =),其中()是()的共轭复数;

(ii) ,等号当且仅当时成立;

(iii) ,对任意成立;

则称V为一酉(U)空间,又称为内积空间.

F是实数域,这时内积是可交换的. 有限维实酉空间称为欧氏空间.

  n维线性空间中,若规定

                
式中

         

是一个酉空间.

酉空间中的内积具有性质:

1o)=

2o

3o 一般,

             

4o

[(范数)]  由于,所以是实的.

                       

称它为酉空间中矢量的模或范数. 模为1的矢量称为单位矢量或标准矢量.

αβ为酉空间的矢量,c为一复数,则

1o

2o    (柯西-施瓦兹不等式)

等号当且仅当αβ线性相关时成立.

3o

这些性质与空间的维数无关.

[正交与标准正交基]  酉空间V中,若,则称矢量α正交于β. 显然,若α正交于β,则β也正交于α.

酉空间中,任意一组两两正交非零矢量是线性无关的.

如果一组单位矢量两两正交,则称它为一个标准正交组. 若这矢量组又生成整个空间V,则称它为V的标准正交基.

{}为酉空间V的一组标准正交矢量,,则

1o     (贝塞耳不等式)

2o正交于

3oV是有限维空间时,{}成为V的基底的充分必要条件是:任一个矢量可表示为

              

                 

[子空间的正交补空间]  V为复数域上的酉空间,SV的一个子空间,若

(i)

(ii)
则称TS的正交补空间.

(i)立刻可知(空集).

S是一个有限维酉空间的一个子空间,则中有一个子空间TS的正交补空间.

 

二、  酉空间上的特殊线性变换

 

[共轭变换]  对域F上酉空间V上的一个线性变换L,由关系式
                         
所定义的变换是线性变换, 称为L的共轭变换. ,则称L为正规变换.

共轭变换有以下性质:

1o

2o

3o

4o

5oL是非奇异线性变换,则也是非奇异线性变换,并且

                               

6o若在某一标准正交基下L的矩阵为A,则共轭变换关于这同一基底的矩阵为A的共轭转置矩阵.

    [自共轭变换(埃尔米特变换)]  ,则称L为自共轭变换或埃尔米特变换.

自共轭变换有以下性质:

 1oLM为自共轭变换,也是自共轭变换. LM可交换时,LM也是自共轭变换.

     2o在标准正交基下,自共轭变换的矩阵是埃尔米特矩阵. 反之,线性变换关于一标准正交基的矩阵是埃尔米特矩阵,则必为自共轭变换.

 3o自共轭变换的特征值是实的.

     4o有适当的标准正交基使自共轭变换L对应于一个实对角线矩阵,其主对角线上的元素是L的全部特征值.

    [酉变换]  若对酉空间V中的任意,有线性变换L,使
               
则称L为酉变换.

    酉变换有以下性质:

    1o恒等变换为酉变换.

    2oLM为酉变换,则LM也为酉变换.

3oL为酉变换,则也为酉变换.

4oL为酉变换的充分必要条件是:

                      

    5o在标准正交基下,酉变换L的矩阵是酉矩阵. 反之,线性变换关于一标准正交基的矩阵是酉矩阵,则必为酉变换.

    6o酉变换的特征值的绝对值都是1.

 

三、射影

 

    [射影及其性质]  对线性空间V上的一个线性变换P,若有V的两个互补子空间ST使得若,则

                         

这种变换P称为V沿TS上的射影.

射影有以下性质:

1oP是一个射影,则

                         

因此射影是一个幂等变换;反之,幂等变换必为射影.

2o是线性空间V分别沿上和沿上的射影,则

(i) 是一个射影,当且仅当若时,则,并且是沿上的射影.

    (ii) ,则P是沿上的射影.

3oTS为有限维线性空间的两个互补子空间,P为沿子空间T在子空间S上的射影,则P的矩阵可化为如下形式:

                      

式中Ak阶方阵.

[正射影]  ST为复数域上一酉空间       V的互补子空间,则V沿TS上的射影称为VS上的正射影.

[自共轭变换的分解]  L是有限维酉空间V上一个自共轭变换. L的不同特征值,令为使的矢量α的集合,则V的子空间. 显然对V的正交补空间. {}Si的一个标准正交基,其中的维数,则由一切这些所组成的集{}V的一个标准正交基. 最后使PiVSi上的射影,则关于上面的基底,L的矩阵有如下的形式:

 =

式中表示阶单位矩阵. 另一方面,关于这个基底射影Pi的矩阵为

式中表示阶的零矩阵.

因此自共轭变换可以写成射影的一个线性组合.

          

 

四、酉空间中的度量

 

    在本节第一段中,已经引入酉空间中的每个矢量α的模(范数). 酉空间中两“点”(即矢量)αβ的距离与任二矢量αβ之间的角度的定义如下:

            

由上述方程所定义的函数满足尺度空间(见第二十一章,§4,一)中的一切条件.

    V是一个实酉空间,则对一切,角度必须是实的.