七、质量评估(工序控制)方法

  一件产品的制作往往要由好几个工序来完成。每个工序出了问题都会影响产品的质量,因此必须在生产过程的每个工序设有控制图,及时评估生产过程的质量。


[计量评估]  被评估的产品质量是一物理量。设它在正常生产时遵从正态分布。用样本的均值和极差R来评估总体的是否发生异常,分别称为评估图(16.8)评估图(16.9)

图中E(R)表示极差R的数学期望,cn ,dn是与n有关的经验常数。

经验常数cn ,dn数值表

2

3

4

5

6

 

1.128

1.693

2.059

2.326

2.534

 

0.8525

0.8884

0.8798

0.8641

0.8480

 

7

8

9

10

11

12

2.704

2.847

2.970

3.078

3.173

3.258

0.8330

0.8200

0.808

0.797

0.787

0.778

如果产品指标规格未知,可从最近正常生产过程中抽取20多个容量为nn<10,一般n=56)的样本,由各样本的均值和极差R再作平均得,则的控制限为R的控制限为

    在连续生产的过程中于某时间间隔内抽取一个容量为n的样本,算出R,然后在评估图上画点,如果在整个生产过程中每次抽样算得的R都在控制限内,点的变化又是随机的(没有一定规划和趋势),就表示生产正常。

[计件评估]   被评估的产品质量是次品率的大小,其方法与计量评估类似。如果工厂里规定产品的次品率为p,在某时间间隔内,抽取容量为n(>50)的样本,作次品个数m的评估图(图16.10)。

   如果产品次品率没有规定,可从近期正常生产过程中抽取20个小样本,用各个样本的次品率的平均值作为p

[计点评估]  被评估的产品质量是一件(或一组)产品的疵点的个数。如果产品在正常生产时的平均疵点数为(它可通过对20多批产品的抽查,在每批产品中抽查一件或一组,算出每批产品的平均疵点数ci ,然后从20多个ci中算出一个平均数),那末作疵点数c的评估图(图16.11。其控制限为

在连续生产过程中的某个时间内任抽取一件产品,数出其疵点个数c,并用点画在评估图上,当点在控制带内随机变动,则表示生产在正常状态。